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Frage gestellt dear29use am 6 Dez 2024.
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Jens-Bastian Eppler Beantwortet am 6 Dez 2024:
Das ist eine spannende Frage und es gibt super Forschung dazu. Das Lernen in KIs, zumindest in neuronalen Netzen basiert ja auf biologischem Lernen. Es ist inspiriert von Lernen in Nervenzellen. Manche Forscher denken, dass Lernen in KIs so oder so schon äquivalent ist zu unserem Lernen.
Ich sehe das bisschen anders. Ich denke, dass Lernen immer unterschiedlich ist. Wenn wir eine Bewegung lernen ist das doch etwas anderes als wenn wir für eine Mathe-Arbeit lernen. Während wir die Bewegung nach und nach verbessern, sitzen wir vor der Mathe-Arbeit da und lernen und lernen und verstehen nicht, bis es (hoffentlich) von einem Moment auf den anderen Klick macht und wir es verstanden haben. Auch in neuronalen Netzen git es schnelles und langsames Lernen.
Es gibt auch sehr unterschiedliche Lernstrategien. Und hier können wir vielleicht in Zukunft von KI lernen. Es ist nicht so ganz klar, warum, aber manchen Menschen hilft es, wenn sie eine Sprache lernen (sagen wir spanisch), dass sie eine ähnliche Sprache schon können (z.B. italienisch). Viele Wörter sind ähnlich und auch für die Grammatik lassen sich ein paar Dinge ableiten. Anderen Menschen macht genau dies große Probleme: Weil sich die Sprachen so ähnlich sind, verwechseln sie diese ständig und machen die die ganze Zeit Fehler.
Interessanterweise sehen wir etwas ähnliches in künstlichen neuronalen Netzen. Manche profitieren davon, wenn sie etwas ähnliches schon können, andere lernen dadurch schwieriger. Die Frage ist, woran das liegt. Daran forschen wir gerade und es sieht so aus, dass die Netzwerke, die von vorherigem Wissen profitieren, diejenigen sind, die Dinge abstrakter abspeichern, die also um bei meinem Beispiel von oben zu bleiben, die Grammatik von er Sprache getrennt abspeichern. Diese können dann die einzelnen Dinge dann mit einer neuen Sprache kombinieren.
Was das jetzt genau für unser Lernen und vielleicht sogar für den Unterricht in Zukunft bedeutet, habe ich noch nicht ganz verstanden, aber auf diesem Level können wir uns in Zukunft sicher einiges von neuronalen Netzen abschauen.
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Lisa Raithel Beantwortet am 6 Dez 2024: last edited 6 Dez 2024 4:53 pm
Ich sehe das ähnlich wie Jens-Bastian. Unser (menschliches) Lernen ist sehr unterschiedlich, manche lernen Dinge visuell, also zum Beispiel mithilfe von Skizzen, manche eher, wenn sie sich Dinge aufschreiben, manche mit abstrakten Konzepten, manche anhand von Beispielen.
Ich denke nicht, dass wir so lernen können wie eine KI, wir haben einfach nicht so einen großen Speicher. Das ist eines der coolen Dinge an computerbasierten Systemen: Sie vergessen einfach nichts – wir aber schon.
Allerdings könnten wir uns vielleicht ein paar Strategien abschauen und sie für Menschen anpassen. Ich denke, das Lernen wird sich in der nahen Zukunft noch sehr verändern, denn KI gibt uns auch die Möglichkeit, Lernen zu personalisieren, also auf jeden Einzelnen anpassbar zu machen. -
Lucas Ribeiro Beantwortet am 8 Dez 2024:
Was für eine erstaunliche Frage! Du klingst selbst wie ein junge*r Wissenschaftler*in!
So… KI lernt, indem sie Muster in riesigen Datenmengen erkennt, was ihr hilft, mit der Zeit besser zu werden – ähnlich wie man durch Übung bei Spielen besser wird. Wir können diese Idee nutzen, indem wir Apps oder Tools erstellen, die uns zeigen, was wir gut können und woran wir arbeiten müssen, wie zum Beispiel personalisierte Lernhilfen. Wir können zwar nicht so schnell lernen wie KI, aber diese Tools können das menschliche Lernen intelligenter und unterhaltsamer machen!
Der Hauptunterschied besteht meiner Meinung nach darin, dass KI riesige Informationsmengen in Sekundenschnelle verarbeiten kann, also viel schneller als ein menschliches Gehirn, und dass sie weder müde noch abgelenkt wird. Menschen sind jedoch erstaunlich kreativ, können Emotionen verstehen und sich völlig neue Ideen ausdenken – Dinge, mit denen KI zu kämpfen hat. Indem wir die Geschwindigkeit der KI mit der menschlichen Kreativität kombinieren, können wir auf eine Weise lernen, die sowohl effizient als auch einzigartig für uns ist!
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