Profil

Meine Forschung beschäftigt sich mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um nützliche Informationen aus Texten zu extrahieren, insbesondere im Gesundheitskontext. Stelle dir zum Beispiel vor, du möchtest Informationen aus einer großen Anzahl von Online-Diskussionen über ältere und neu erschienene Medikamente zu sammeln. Meine Arbeit zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die diese (mehrsprachigen) Gespräche aus der ganzen Welt automatisch analysieren können, um von Nutzenden gemeldete Nebenwirkungen zu identifizieren und zusammenzufassen. Dies kann entscheidend sein, um die Auswirkungen neu erschienener Medikamente in der realen Welt (im Gegensatz zu klinischen Tests) zu verstehen und die öffentliche Gesundheit zu verbessern. Ich versuche, Fragen wie Wie wirken sich diese Medikamente im wirklichen Leben auf Menschen aus?“ und „Ist mehr medizinische Forschung für eine bestimmte Art von Bevölkerungsgruppe erforderlich, z. B. schwangere Frauen?“ zu beantworten.

Darüber hinaus erforsche ich Möglichkeiten, Gesundheitsinformationen vertraulich zu halten, sei es aus elektronischen Gesundheitsakten oder Online-Gesundheitsforen. Ich interessiere mich auch dafür, wie verschiedene Kulturen Themen rund um ihre Gesundheit besprechen und wie sich dies auf die von uns gesammelten Informationen auswirkt, um es einfacher zu machen, genaue und sichere Gesundheitsinformationen aus verschiedenen Quellen zu erhalten.